오늘 소개할 논문은 이전 논문이지만 TAPAS를 다루려고 한다. 앞으로 테이블을 다루는 언어모형에 관한 글을 순차적으로 다룰 예정인데, 그 시작으로 TAPAS를 먼저 리뷰해보려고 한다. 위의 그림은 표 질의응답의 예시를 나타낸다. “나는 [MASK] 갔다.” => “나는 집으로 갔다.”와 같은 MaskLM을 이용한 언어모형의 사전학습 방법은 많은 NLP태스크에서 SOTA를 기록했었으며, 이를 통해서 더 읽기
논문 리뷰: “HiTab: A Hierarchical Table Dataset for Question Answering and Natural Language Generation”
이번 논문 리뷰에서는 구조화 된 테이블(Hierarchical Table)를 다루고 있는 표 질의응답 데이터셋 HiTab을 다뤄보려고 한다. 일반적으로 기존의 표 질의응답에서 사용되는 데이터셋은 단순한 2D 구조로 이루어져 있는 평면 구조의 테이블(flat table)을 주로 다루고 있다. 평면 테이블은 아래의 그림과 같이 단순하게 위에는 아래의 셀들을 나타내는 헤드, 그리고 헤드의 밑에는 해당 헤드에 대한 더 읽기
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