LLM은 매우 다양한 분야의 태스크에서 압도적으로 높은 성능을 보여주고 있다. 하지만 LLM의 지식의 범위를 벗어나게 되면 제대로 작동하지 않을 수 있는데, 이 때는 일반적으로 파인튜닝을 통해서 새로운 태스크의 패턴이나 지식을 학습시키게 된다. LLM을 효율적으로 학습시키기 위한 PEFT(Parameter-Efficient Finetuning) 방법으로 LoRA가 가장 많이 사용되고 있다. 이러한 LoRA는 DoRA, AdaLoRA 등 다양한 더 읽기